GUÍA PASO A PASO: Instalar Jupyter Notebook y OpenSeespy en Visual Studio Code

python --version

python --version

pip install openseespy jupyter matplotlib numpy pandas pyvista

📌 Este comando instalará:

• ✔ openseespy → Para análisis estructural.
• ✔ jupyter → Para ejecutar notebooks dentro de VS Code.
• ✔ matplotlib → Para gráficos de resultados.
• ✔ numpy, pandas → Para manejar datos estructurales.
• ✔ pyvista → Para visualización 3D.

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🔹 Paso 5: Probar que OpenSeesPy funciona en VS Code

✅ Crear un archivo nuevo en VS Code

Para ejecutar OpenSeesPy, primero debes crear un archivo de Python en Visual Studio Code. Sigue estos pasos:

• Abre Visual Studio Code.
• Haz clic en "File" → "New File" o presiona Ctrl + N para crear un nuevo archivo.
• Guárdalo presionando Ctrl + S.
• En el cuadro de guardado, escribe el nombre test.py y selecciona una carpeta fácil de encontrar, como "Documentos" o el escritorio.

✅ Escribir el código de prueba en test.py

Una vez que hayas creado y guardado el archivo, escribe este código dentro de test.py:

import openseespy.opensees as ops
ops.wipe()
print("¡OpenSeesPy funciona en VS Code!")

✅ Ejecutar el archivo en VS Code

Ahora que tienes el archivo creado, puedes ejecutarlo de dos formas:

📌 Método 1: Ejecutar con F5

• Asegúrate de que el archivo test.py está abierto en VS Code.
• Presiona F5 para ejecutar el código.
• Si es la primera vez que usas F5, VS Code te pedirá seleccionar un "debugger". Elige Python.
• Verás el resultado en la terminal integrada de VS Code.

📌 Método 2: Ejecutar desde la terminal

• Abre la terminal en VS Code con Ctrl + ñ.
• Si guardaste test.py en "Documentos", navega a la carpeta con:

cd C:\Users\TuUsuario\Documents

• Ejecuta el archivo escribiendo:

python test.py

✅ Resultado esperado

Si todo está correctamente instalado, verás el siguiente mensaje en la terminal:

¡OpenSeesPy funciona en VS Code!

🔹 Paso 6: Probar Jupyter Notebook dentro de VS Code

✅ Crear un nuevo archivo en Jupyter Notebook

Para probar Jupyter Notebook en VS Code, sigue estos pasos:

• Abre Visual Studio Code.
• En la barra lateral izquierda, haz clic en "Explorer" (Ícono de carpeta).
• Haz clic en "New File" (Ícono de hoja con +).
• Escribe el nombre del archivo: test.ipynb y presiona "Enter".
• Se abrirá automáticamente en el entorno de Jupyter dentro de VS Code.

✅ Escribir el código de prueba en Jupyter Notebook

Una vez que el archivo test.ipynb esté abierto, copia y pega el siguiente código en una celda de código:

import openseespy.opensees as ops
ops.wipe()
print("¡OpenSeesPy funciona en Jupyter dentro de VS Code!")

✅ Ejecutar la celda en Jupyter Notebook

• Haz clic en la celda de código donde pegaste el código.
• Presiona Shift + Enter para ejecutar la celda.

✅ Resultado esperado

Si todo está correctamente instalado, en la salida de la celda verás:

¡OpenSeesPy funciona en Jupyter dentro de VS Code!

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🔧 Solución de problemas

❌ Error: "Python no se reconoce como un comando interno"

Esto ocurre si Python no está agregado al PATH. Para solucionarlo:

1️⃣ Reinstala Python y asegúrate de marcar la opción "Add Python to PATH" durante la instalación.

2️⃣ Reinicia tu computadora e intenta de nuevo ejecutando:

python --version

❌ Error: OpenSeesPy no funciona en Jupyter Notebook

Si OpenSeesPy no se encuentra en Jupyter, significa que el kernel no lo reconoce. Intenta reinstalarlo con:

python -m ipykernel install --user

Luego, cierra Jupyter Notebook y vuelve a abrirlo. Si el problema persiste, revisa que OpenSeesPy esté correctamente instalado con:

pip show openseespy

❌ Error: "ModuleNotFoundError: No module named 'openseespy'"

Esto ocurre si OpenSeesPy no está instalado en el mismo entorno que Jupyter. Solución:

1️⃣ Abre la terminal en VS Code (Ctrl + ~).

2️⃣ Instala OpenSeesPy nuevamente con:

pip install openseespy

3️⃣ Si el error persiste, intenta cambiar el kernel en Jupyter Notebook seleccionando la versión correcta de Python.

❌ Error: "Kernel not found" o "No kernel available"

Esto ocurre si VS Code no encuentra un intérprete de Python adecuado para Jupyter Notebook. Para solucionarlo:

• Haz clic en la parte superior del notebook donde dice "Select Kernel".
• Elige la versión de Python donde instalaste OpenSeesPy.

Si el problema persiste, instala el kernel de Jupyter ejecutando:

python -m ipykernel install --user

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🎯 ¿Qué sigue después de instalar OpenSeesPy?

Ahora que has instalado OpenSeesPy, puedes probar un primer modelo estructural.